Second Atelier Qualité des Données et
des Connaissances English Version
Associé
à ECG 2006
17 Janvier 2006, ENIC, Villeneuve d'Ascq, France
Motivation
Après le succès du
premier atelier Qualité des
Données et des Connaissances -
DKQ 2005 (Data and
Knowledge Quality)
– organisé à Paris
l’année dernière en conjonction avec EGC'2005, la seconde
édition de l’atelier est organisée à Villeneuve d'Ascq cette année. Cet atelier se concentre sur les
méthodes, les techniques d’analyse et de nettoyage des
données, les méthodologies, les approches algorithmiques et les
métriques permettant de mesurer la qualité des données et
la qualité des connaissances dans le processus de fouille de
données et d’extraction de connaissances.
Les problèmes de qualité
des données stockées dans les bases, les entrepôts ou puits
de données s’étendent à tous les domaines
d’application qu’elles soient gouvernementales, commerciales,
industrielles ou scientifiques. La découverte de connaissances et la
prise de décision à partir de données de qualité
médiocre (c’est-à-dire contenant des erreurs, des doublons,
des incohérences, des valeurs manquantes, etc.) ont des conséquences
directes et significatives pour les entreprises et pour tous leurs
utilisateurs. Le thème de la qualité des données et des
connaissances est pour cela devenu, depuis ces dernières années,
un des sujets d’intérêt émergeant à la fois
dans le domaine de la recherche et critique dans les entreprises.
Toutes les applications
dédiées à l’analyse des données (telles que
la fouille de données textuelles par exemple) requièrent
différentes formes de préparation des données avec de nombreuses techniques de traitement, afin que les
données passées en entrée aux algorithmes de fouille se conforment à des distributions
relativement « sympathiques », ne contenant pas
d’incohérences, de doublons, de valeurs manquantes ou incorrectes.
Seulement, entre la réalité des données disponibles
et toute la machinerie permettant
leur analyse, un assez vaste fossé demeure.
In fine, l'évaluation des résultats issus du
processus de traitement des données, est généralement
effectuée par un spécialiste (expert, analyste,...). Cette
tâche est souvent très lourde, et un moyen de la faciliter
consiste à aider le spécialiste en lui fournissant des
critères de décision sous la forme de mesures de qualité
ou d'intérêt des résultats. Ces mesures de qualité
des connaissances doivent être conçues afin de combiner deux
dimensions : une dimension objective liées à la qualité
des données, et une dimension subjective liées aux
intérêts du spécialiste.
Nous encourageons la soumission
d’articles de recherche et
d’études de cas industriels liés à tous les
aspects de la qualité des données et des connaissances au sens
large, de la préparation des données, de leur nettoyage à
leur analyse et à l’évaluation des résultats.
La durée de l’atelier est de un jour dédié
à des présentations d’articles dans les thèmes
d’intérêt listés ci-après.
Programme de l’atelier
Qualité des Données et des Connaissances - 17 janvier 2006
9h-9h30 : Accueil et ouverture par Laure Berti-Équille
et Fabrice Guillet
9h30-10h45: Conférence
invitée –
10h45-11h: Pause
11h - 12h: Session
1 - Qualité des données : Théorie et Pratiques
Opérationnelles
-
Data Profiling versus Data Quality Problems, Paulo
Oliveira, Fátima Rodrigues (Polytechnic of Porto, Portugal), Pedro
Henriques (University of Minho, Portugal)
12h30-14h: Pause déjeuner
14h-15h: Conférence invitee –Discovering Interesting Exception Rules with Rule Pair, Einoshin Suzuki (Yokohama National University, Japan)
15h- 16h: Session 2 - Qualité et interprétation des
règles d’association
16h-16h30: Pause
16h30-17h30 : Session 3 – Mesures d’intérêt des
règles d’association
Venir à DKQ 2006
Le lieu de
l’atelier est :
Enic-TELECOM LILLE 1
Cité scientifique - Rue Guglielmo Marconi
59658 Villeneuve d'Ascq Cedex
Tél. standard : 03 20 33 55 77
Le site de la conférence EGC est dans le bâtiment ENIC, à 50 mètres du
bâtiment M3 du LIFL.
La salle de l’atelier sera indiquée
prochainement.
Vous trouverez ici des informations pour se rendre
à l’ENIC.
Accès :
- le plan du
campus de lille 1
- plan d'accès au
campus de Lille 1 (Université des sciences et des technologies, alias,
Cité scientifique)
- si vous arrivez en train à la gare Lille-Flandres, prenez le métro, c'est direct
par la ligne 1, direction « 4 Cantons »,
arrêt « Cité scientifique »
- si vous arrivez en train à la gare Lille-Europe, prenez le métro :
- prendre le métro, direction
« St Philibert », descendre à l'arrêt
suivant, « Gare Lille-Flandre »
- ensuite, c'est direct par la ligne 1, direction
« 4 Cantons », arrêt
« Cité scientifique »
- si vous arrivez en avion, le plus simple et de
prendre un taxi
Thèmes
La liste des
thèmes particulièrement intéressants pour l’atelier
(sans être limitative) est la suivante :
- Métriques de
qualité des données, métriques de qualité pour les résultats de
fouille ou d’analyse, métriques de qualité
centrées utilisateurs, mesures subjectives et objectives, Mesure
d’intérêt
des règles
- Détection de
données contradictoires, de données isolées, de
doublons, d’incohérences, bruit
- Fouille et découverte
de patterns de non-qualité ou de
qualité de données médiocre
- Validation de modèle
de fouille de données
- Identification
d’objets
- Appariement Automatique
- Transformations,
réconciliation, consolidation des données
- Correction d’erreurs
- Techniques de nettoyage de
données
- Préparation
Intelligente des données
Pour tout type
de données : XML, données transactionnelles,
numériques, catégorielles, multimédia et dans
différents contextes d’application : Bioinformatique, Marketing,
e-Commerce, etc.
Public
Les
participants attendus à cet atelier sont des chercheurs, des
étudiants, des professionnels dans les domaines des bases de
données, de la découverte de connaissances à partir des
données, de la fouille et de l’analyse des données, qui ont
un intérêt particulier pour la qualité des données
dans les bases et les entrepôts, la préparation des
données, la découverte d’incohérences, de
contradictions, etc., les techniques de nettoyage des données et les
systèmes ETL.
Bien entendu, est
ciblé l’ensemble des personnes confrontées aux
problèmes de qualité des données sans être
limité aux auteurs soumettant un article.
La raison
d’être de l’atelier est, avant tout, de favoriser les
échanges et de réunir les personnes qui mènent des travaux
de recherche ou conçoivent des applications dans les domaines de la
fouille et de l’analyse des données (commerciales, relationnelles,
textuelles, etc.) et les personnes du domaine des bases de données
spécialisées dans les techniques de nettoyage des données
avec, comme objectif commun, de contrôler et d’améliorer la
qualité des données et la qualité des connaissances
extraites à partir des données.
Laure Berti-Équille, IRISA-CNRS Rennes, France
Fabrice Guillet, IRIN, Université de Nantes,
France
Comité de Programme
Salleb Ansaf, IRISA-CNRS Rennes, France
Henri Briand, IRIN, Université de Nantes,
France
Béatrice Duval,
Université d’Angers, France
Régis Gras, IRIN, Université de Nantes,
France
Pascale Kuntz, IRIN,
Université de Nantes, France
Stéphane Lallich,
ERIC, Université de Lyon 2, France
Philippe Lenca, ENSTbr,
Brest, France
Amedeo Napoli, LORIA, Nancy,
France
Gilbert Ritschard,
Université de Genève, Switzerland
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Date
limite de soumission : |
1er
Décembre 2005 |
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Extension date limite
de soumission |
12
Décembre 2005 |
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Notification : |
20
Décembre 2005 |
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Réception des
textes définitifs : |
2
Janvier 2006 |
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Date de
l’atelier : |
17
Janvier 2006 |